La IA, la inteligencia artificial, ha invadido muchos campos de la medicina, incluido el campo de la psiquiatría, llegando a demostrar, de forma probable, los beneficios y las bondades del hachís CBD como el que propone Justbob. Las aplicaciones para teléfonos inteligentes y los agentes conversacionales son muy intuitivos, pero, son tan efectivos como el juicio de un profesional de esta disciplina dotado de empatía y razonamiento. Por qué el juicio clínico del psicólogo sigue superando a la IA. Sin embargo, la psiquiatría tiene mucho que esperar de las nuevas tecnologías.
La típica conversación: hola señor o señora, por favor tome asiento. Entonces cómo has estado desde la última vez y si, dentro de unos años, esta metódica sentencia ya no la pronunciará un psiquiatra de carne y hueso, sino una IA, una Inteligencia Artificial. Con el reciente resurgimiento de la psiquiatría en el debate público, en particular debido a la crisis sanitaria, ha surgido la idea de proponer sistemas de seguimiento de la salud mental que integren IA. Esto, siendo honestos, está lejos de ser nuevo, ya que encontramos el primer rastro de un chatbot o programa de diálogo dedicado a la psiquiatría, llamado Eliza, ya en 1966. En las últimas décadas, los avances en Inteligencia Artificial han permitido el surgimiento de los chatbots. Robots terapeutas u otros sistemas de detección del estado de salud a través de la voz.
Hoy en día existen más de veinte robots terapeutas avalados por estudios científicos en psiquiatría. Varios de estos estudios sugieren que los pacientes podrían desarrollar relaciones terapéuticas reales con estas tecnologías, o incluso que algunos de ellos incluso se sentirían más cómodos con un chatbot que con un psiquiatra humano. Por lo tanto, las ambiciones son grandes, sobre todo porque, a diferencia de sus homólogos humanos, estos profesionales digitales prometieron tomar decisiones objetivas, replicables y sin juicio alguno, y estar disponibles en cualquier momento.
El primer software de diálogo o chatbot fue Eliza, diseñado en 1966 para simular a un psicoterapeuta. Cabe señalar, sin embargo, que incluso si el nombre Robot Terapeuta evoca la imagen de un robot físico, la mayoría son videos basados en texto, posiblemente animados. Además de esta ausencia de presencia física, importante para la mayoría de los pacientes, muchos no reconocen todas las dificultades que experimentan las personas con las que hablan. Entonces, cómo podemos proporcionar respuestas adecuadas, como remitirlos a un servicio de asistencia especializado.
Diagnóstico y modelo interno en el psiquiatra.
El psiquiatra, en la entrevista con su paciente, es capaz de percibir señales importantes que delatan la existencia de ideas suicidas o violencia doméstica que los chatbots actuales pueden pasar por alto. ¿Por qué el psiquiatra sigue superando a su versión electrónica? Cuando este especialista anuncia; tienes trastorno por déficit de atención, o Tu hija tiene una anorexia mental, el proceso que le llevó a plantear este diagnóstico depende de su modelo interno: un conjunto de procesos mentales, explícitos o implícitos, que le permiten realizar su diagnóstico. Así como la ingeniería se inspira en la naturaleza para diseñar sistemas eficientes, puede ser relevante analizar qué pasa en la cabeza de un psiquiatra la forma en que diseña y utiliza su modelo interno cuando hace su diagnóstico para luego entrenar mejor a la IA. responsables de imitarlo. Pero hasta qué punto son similares un modelo interno humano y el de un programa.
Comparación hombre máquina
A partir de estudios previos sobre razonamiento diagnóstico en psiquiatría, establecimos una comparación entre el modelo interno del psiquiatra y el de los enfermeros. La formulación de un diagnóstico pasa por tres etapas principales: Durante su entrevista con un paciente, el psiquiatra recoge mucha información; de su expediente médico, de su comportamiento, de lo que se dice, entre otros, que luego selecciona en función de su relevancia. Esta información luego se puede asociar a perfiles preexistentes con características similares. Los sistemas de IA hacen lo mismo: a partir de los datos con los que han sido entrenados, extraen de su intercambio con el paciente características que seleccionan y organizan según su importancia. Luego podrán agruparlos en perfiles y, así, realizar un diagnóstico.
A la construcción del modelo
Durante sus estudios de medicina y luego a lo largo de su carrera práctica clínica, lectura de informes de casos, los psiquiatras formulan diagnósticos cuyo resultado conocen. Esta formación continua refuerza, en su modelo, las asociaciones entre las decisiones que toman y sus consecuencias también en este caso, los modelos de IA se entrenan de la misma manera: ya sea durante su entrenamiento inicial o durante su aprendizaje, refuerzan constantemente, en su modelo interno, las relaciones entre los descriptores extraídos de sus bases de datos y resultado diagnóstico. Estas bases de datos pueden ser muy grandes e incluso contener más casos de los que un médico verá en su carrera.
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